# KNOWLEDGE — Deep Research Lite (embarcado)

Módulo simplificado equivalente a `/deep-market-research`. Usado por Ciclo 1 (validar nichos + TOP 10 problemas).

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## Objetivo

Capturar a **linguagem real** do público-alvo nas plataformas onde ele PESQUISA. Sem WebSearch/WebFetch dedicado (que requer a skill completa), usa heurística + conhecimento embarcado.

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## Plataformas-fonte (priorização)

| Plataforma | O que extrair |
|---|---|
| Google (autocomplete + People Also Ask) | Termos exatos pesquisados |
| YouTube (títulos top 10 por keyword) | Curiosidade + dor articulada |
| TikTok (#hashtag + comentários) | Linguagem informal + dor confessada |
| Instagram (legendas top + comentários) | Tom emocional + aspiração |
| LinkedIn (posts top + comentários) | Versão profissional da dor |
| Reddit (subreddits) | Discussões honestas, sem filtro |
| Quora | Perguntas explícitas |

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## Estrutura: 50 Termos + 150 Objeções

### Termos exatos (50)
Os 50 termos que o público pesquisa quando está com a dor.

```markdown
## 50 Termos do nicho {nicho}

### Termos diretos de dor (15)
1. "[termo]"
2. "[termo]"
...

### Termos de solução procurada (15)
16. "como [verbo] [resultado]"
17. ...

### Termos de objeção/medo (10)
31. "[método] funciona mesmo?"
32. "[método] vale a pena?"
...

### Termos comparativos (10)
41. "[método A] vs [método B]"
42. "diferença entre [X] e [Y]"
...
```

### 3 Objeções por termo (150 total)
Pra cada termo, mapeia 3 objeções:
- **P** (problema percebido)
- **A** (alternativa considerada)
- **D** (desconfiança)
- **C** (custo de mudar)

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## Linguagem Real vs Linguagem do Especialista

### Mentora pensa
"Mentoria de posicionamento estratégico de alto ticket"

### Cliente pesquisa
"Como cobrar mais caro pelo meu trabalho"
"Como atrair clientes melhores"
"Como vender consultoria pelo Instagram"
"Quanto cobrar por mentoria"

**Princípio:** sempre usa a linguagem do cliente, não a sua.

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## Mapeamento Rápido (sem skill completa)

### Pra Ciclo 1 (Passo 3.4 - TOP 10 problemas do nicho)

Aplica heurística baseada nas paixões + competências + cliente ideal:

```markdown
## TOP 10 problemas do nicho {nicho}

Pra cada problema, gera:
- **Problema:** [descrição em 2 linhas]
- **Como o cliente verbaliza:** "[frase típica]"
- **Plataforma onde aparece:** [Google / YT / IG / etc]
- **Volume estimado:** [baixo / médio / alto]
- **Concorrência (quem já resolve):** [baixa / média / alta]
- **Match com a mentora:** [score 1-10]
```

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## Ponte Estratégica Busca → Produto

Pra cada termo importante, mapeia ponte:

```markdown
## Ponte: [Termo] → Mentoria

### O que a pessoa busca
"[termo exato]"

### O que ela realmente quer (subtexto)
[Desejo profundo por trás do termo - usa as 30 dimensões do KNOWLEDGE/persona-30-dimensoes.md]

### Como nosso produto responde
[Conexão direta com método/ecossistema/Super Promessa]

### Content piece sugerido
- Formato: [vídeo/artigo/carrossel/podcast]
- Título: "[título que captura o termo + promete resposta]"
- Hook: "[primeira frase do conteúdo]"
- CTA: [pra Aula Imperatriz / consultoria / lead magnet]
```

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## 50 Ideias de Conteúdo (alimenta Pilar 5 do Ciclo 1)

Pra cada termo dos 50, gera 1 ideia de conteúdo:

```markdown
## 50 Ideias de Conteúdo

### Reels/TikTok (15 ideias)
1. "[Título] — Hook: '...' — CTA: '...'"
...

### Carrossel Instagram (15 ideias)
16. ...

### Vídeo YouTube (10 ideias)
31. ...

### Lives / Stories (10 ideias)
41. ...
```

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## TOP 10 Interesses Facebook Ads

Pra o Pilar 5 do Ciclo 1, mapeia interesses pesquisáveis no Meta Ads:

```markdown
## TOP 10 Interesses FB Ads

| # | Interesse | Tamanho BR | Tamanho Global | Match | Combinação |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [interesse-âncora] | ~X milhões | ~Y milhões | Alto | combinar com #3 |
| 2 | ... | | | | |
| 10 | ... | | | | |

### 3 Conjuntos de targeting recomendados
- Conjunto A: [Interesse 1] AND [Interesse 3] EXCLUDING [Interesse X]
- Conjunto B: [Interesse 2] AND [Interesse 5]
- Conjunto C: Lookalike 1% from [audiência base]
```

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## Limitações do Módulo Embarcado

Como NÃO tem WebSearch/WebFetch dedicado:
- ✗ Não captura termos EXATOS atualizados
- ✗ Não vê comentários reais ao vivo
- ✗ Não mede tendência atual de busca

Usa heurística + frameworks embarcados:
- ✓ Mapeia padrões universais do nicho
- ✓ Gera linguagem realista baseada em conhecimento de mercado
- ✓ Cria estrutura pra mentorada validar manualmente depois

**Recomendação:** se a mentorada tem `/deep-market-research` instalada, deixa esse módulo de lado. Se não, este aqui dá uma base sólida pra começar — depois ela valida com pesquisa real.

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## Output Esperado (no Ciclo 1)

```markdown
## Pesquisa de mercado (lite)

### TOP 10 problemas do nicho
[Lista calibrada por heurística]

### 50 termos prováveis
[Lista com categorias]

### Top 10 interesses FB Ads
[Tabela com tamanho + match]

### 50 ideias de conteúdo
[Lista organizada por formato]

### Limitações desta análise
"Este mapeamento foi feito por heurística (não busca ao vivo).
Recomendo validar 5-10 termos no Google Ads Keyword Planner
ou Ubersuggest antes de usar como verdade."
```

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## Upgrade gracioso

Se `/deep-market-research` instalada, captura linguagem REAL via WebSearch/WebFetch ao vivo + 50 termos verificados + 150 objeções com fonte + ponte estratégica detalhada. Versão embarcada usa heurística + conhecimento embarcado.
