# Facebook/Meta Ads — Interesses Estratégicos + Estrutura

Entrega: os interesses de segmentação mais estratégicos pra rodar a coleção no Meta Ads
(Facebook + Instagram), com estrutura de campanha e ângulos de criativo.

## Índice
- [Lógica de segmentação por interesse](#lógica-de-segmentação-por-interesse)
- [Como derivar interesses da coleção](#como-derivar-interesses-da-coleção)
- [Camadas de público](#camadas-de-público)
- [Advantage+ vs interesses manuais](#advantage-vs-interesses-manuais)
- [Estrutura de campanha](#estrutura-de-campanha)
- [Output esperado](#output-esperado)

## Lógica de segmentação por interesse

- Interesse no Meta = afinidade comportamental, NÃO descrição demográfica. Procure marcas,
  estilos de vida e publicações que SÓ o público dela seguiria.
- Interesse genérico ("moda", "roupas") é caro e amplo — desce pra específico: marcas
  concorrentes, revistas, estilos, ocasiões, perfis aspiracionais.
- O melhor interesse muitas vezes é o nome de uma **marca concorrente** do mesmo ticket.

## Como derivar interesses da coleção

Da Ficha de Público (ver `analise-colecao.md`), traduza:

| Sinal da coleção | Interesses a buscar |
|---|---|
| Estilo (boho, minimalista, clássico…) | marcas e revistas daquele estilo |
| Faixa de preço | marcas concorrentes do MESMO ticket (não misturar popular com premium) |
| Ocasião (trabalho, festa, fitness) | "moda corporativa", marcas fitness, eventos |
| Identidade aspiracional | influencers/celebridades que a persona segue |
| Comportamento de compra | "compras online", "engajados com compras", e-commerce de moda |

Entregar 3 conjuntos de interesses (3 ângulos de público), cada um com 5-10 interesses,
agrupados por afinidade. Marcar quais são concorrentes diretos (mais quentes).

## Camadas de público

Sempre estruturar em funil:

1. **Frio — interesses:** os conjuntos acima. Topo.
2. **Frio — lookalike:** 1-3% de compradores/engajados (quando houver base/pixel).
3. **Morno — retargeting:** visitantes do site, engajados IG/FB, viu vídeo 50%+.
4. **Quente — retargeting fundo:** add to cart / iniciou checkout / visitou produto.

Lembrete de tracking (memória Tata): pixel/BM **isolado por cliente**, nunca misturar. Cada
loja com seu pixel. Ver `tracking-tata-pixel-ga4` apenas como referência da config dela, não
reaproveitar o pixel.

## Advantage+ vs interesses manuais

- Hoje o Meta empurra Advantage+ Audience (deixa o algoritmo achar). Estratégia: entregar OS
  DOIS — interesses como sinal/semente + recomendação de testar Advantage+ em paralelo.
- Para loja com pouca base/pixel imaturo, interesses manuais dão mais controle no começo.
- Documentar como teste A/B, não como verdade absoluta.

## Estrutura de campanha

- **Objetivo:** Vendas (conversão) se pixel maduro; senão Tráfego/Engajamento pra aquecer.
- **Estrutura:** 1 campanha → conjuntos por público (frio interesses / lookalike / retarget)
  → 3-5 criativos por conjunto (ângulos diferentes da coleção).
- **Criativos:** reaproveitar os ângulos do `instagram-tiktok-seo.md` (como combinar,
  ocasião, dor de caimento, peça-herói). Headlines via `/headline-imperatriz`.
- **Regra Tata:** ao otimizar, pausar SÓ no nível do anúncio (tirar criativo), nunca pausar
  campanha/conjunto; reportar sempre os 3 níveis. Ver `feedback_pausar_so_no_nivel_anuncio`.

## Output esperado

Arquivo `facebook-ads.md` na pasta da campanha:
- 3 conjuntos de interesses (com concorrentes marcados)
- Estrutura de funil de públicos (frio/lookalike/retarget)
- Recomendação Advantage+ como teste paralelo
- Estrutura de campanha + quais criativos/ângulos usar
- Lembrete de pixel isolado + regra de pausa no nível do anúncio
